이 지침은 자동화 된 서비스와 인간의 전문 지식을 결합한 새로운 모델 탐색을 권장합니다. 소프트웨어, 정보, 금융, 비즈니스, 법률, 운송, 물류 및 상업과 같은 영역에서 다음 - 세대 스마트 터미널 및 지능형 에이전트의 적용이 널리 추진됩니다.
서비스 거래의 업계 이해 관계자는 "AI+"채택의 기회를 포착 할 것을 촉구합니다. 예를 들어, 고객 서비스에서 인공 지능은 정확한 클라이언트 프로파일 링을 가능하게하여 개인화 된 제품 권장 사항 및 맞춤형 솔루션을 허용 할 수 있습니다. 고객 개발에서 AI - 중심 무역 데이터 도구는 글로벌 시장 정보, 업계 동향 및 잠재적 고객 프로파일을 분석하여 기업이 대상 그룹을보다 정확하게 식별하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
이 지침은 또한 시나리오 - 혁신의 중요성을 강조하여 기업이 AI 애플리케이션의 성능과 신뢰성을 향상시키기 위해 기술 연구 및 개발을 강화하도록 장려합니다. 또한 여러 채널을 통해 높은 - 레벨 인재를 키우고 유치하는 것이 서비스 거래의 성장을 지원하는 데 필수적인 것으로 강조됩니다. 응용 프로그램 시나리오 및 서비스 형식을 확장하면서 산업 클러스터와 규모의 장점을 형성하면 경쟁력이 향상됩니다.
